Визначення інтелектуального аналізу даних

Концепція інтелектуального аналізу даних , отримана з англійської мови, часто згадується в нашій мові як інтелектуальний аналіз даних . Поняття пов'язане з процедурою, яка виконується для виявлення шаблонів у великій кількості даних.

Метою інтелектуального аналізу даних є вилучення певної інформації з масиву даних для створення структури, яка може бути зрозуміла і використана. Для цього він використовує системи баз даних, методи статистики та інші ресурси.

Інтелектуальний аналіз даних аналізує і обробляє дані в пошуках шаблону або моделі . Одного разу виявивши певну структуру, прагне зробити її видимою так, що з нею можна працювати.

Таким чином, за допомогою напівавтоматичного або автоматичного аналізу даних інтелектуальний аналіз даних виявляє шаблони, які до цих пір не були відомі. З цього моменту виникають додаткові завдання або заходи, які, хоча і не належать до конкретної галузі інтелектуального аналізу даних, є частиною їх всесвіту.

Можна сказати, що процес інтелектуального аналізу даних починається з вибору маси даних. Потім ми переходимо до аналізу їх властивостей, щоб перетворити їх і витягти інформацію, яку можна інтерпретувати і оцінити.

Інтелектуальний аналіз даних може бути використаний, наприклад, для виявлення потенційних терористів . Завдяки аналізу мільйонів телефонних дзвінків, електронних листів та комунікацій різних типів, можна виявити закономірність, що дозволяє ідентифікувати людей, які планують здійснити атаку.

Компанія також може вдаватися до інтелектуального аналізу даних, щоб знайти певні змінні серед даних, які вона має від своїх клієнтів, і таким чином запропонувати конкретний продукт лише тим, хто відповідає певним вимогам.

border=0

Пошук іншого визначення