Визначення точності

З латинського praecisĭo , точність - це потреба і обов'язок точності і лаконічності при виконанні чогось . Однак для техніки і статистики точність і точність не є синонімічними поняттями.

Точність у цьому сенсі є дисперсією набору значень, отриманих від повторних вимірювань величини: чим менше дисперсія, тим точніше . Точність, з іншого боку, відноситься до близькості виміряного значення до реальної вартості.

Для комп'ютерних наук точність - це кількість бітів, що використовуються для представлення значення. Філософія , з іншого боку, стверджує, що точність - це психічна абстракція, яка робить розуміння двох речей ідентифікованими, відмінними від інших.

У повсякденній мові, точність - це лаконічність і точність у певному аспекті або речі. Наприклад: "Нападаючий стріляв з дивовижною точністю і забивав з відстані більше двадцяти метрів" , "Ларрі Берд був гравцем НБА з великою точністю у своєму трьохточковому пострілі" , "Будь ласка, спробуйте говорити точно так \ t ми можемо зрозуміти, що сталося минулої ночі » , « Точність не є однією з його достоїнств: вона хотіла пояснити, як дістатися до ресторану, і ми закінчилися втраченими » .

У галузі науки в цілому точність - це здатність приладу отримати однаковий результат при різних вимірах , розроблених при тих же умовах. Він відомий як прецизійний апарат для апарату, побудованого з метою отримання точних результатів. Різниця між виміряним значенням і фактичним значенням називається помилкою вимірювання.

Помилки вимірювання

Помилки вимірювання можуть з'являтися при використанні засобів вимірювальної техніки, пристроїв, створених для виконання порівняння фізичних величин, а причини, з яких вони відбуваються, різноманітні. Можна розрізняти два основних типи похибок вимірювань: систематичні , пов'язані з точністю вимірювання. Вони є передбачуваними і можуть бути розраховані та усунені за допомогою процесів калібрування та компенсації; випадкові , пов'язані з точністю інструментів. Їх неможливо передбачити, оскільки їх причини невідомі.

Продовжуючи випадкові помилки, які також називаються стохастичними , можуть виникнути дві ситуації: їхній рівень складності є значним, що ускладнює пошук адекватних методів для розуміння їх причин; що його вплив на кінцевий результат невеликий, і що він не виправдовує витрачання часу на пошук рішення.

Першим кроком наближення помилки цього типу є проведення вибірки вимірювань, метод, який спрямований на вибір зразка з популяції , ім'я, яке отримує набір елементів, які беруться за основу для спостережень. , Використовуючи дані, зібрані в вимірах, можна розрахувати середнє та стандартне відхилення, два параметри, що дозволяють знайти розподіл Гауса , ресурс, що використовується для глибокого аналізу природного, соціального та психологічного явища .

Хоча не завжди можливо знайти всі причини похибки вимірювання, існують чотири фундаментальні точки, які охоплюють найбільш поширені джерела невдач і дозволяють фокусу досліджень у більш певній лінії; Помилки можуть бути пов'язані з:

* проблеми з використовуваним вимірювальним приладом , серед яких помилки в проектуванні і виробництві, вирівнювання або ті, що обумовлені умовами самого інструмента;

* оператор. У цьому випадку може бути неправильне позиціонування або проблема під час читання;

* певні фактори навколишнього середовища, такі як зміна температури (яка може призвести до затримок і стиснення матеріалів, таких як метал), атмосферного тиску або вологості;

* значення геометричного допуску заданого відрізка (діапазон, в якому відсутня відхилення по відношенню до інших компонентів), серед яких є деформація внаслідок застосування неадекватних сил.

border=0

Пошук іншого визначення