Визначення великих даних

Концепція великих даних належить англійській мові і не є частиною словника, розробленого Королівською іспанською академією ( RAE ). Поняття відноситься до зберігання і управління великим обсягом даних .

Проблеми, пов'язані з великими даними , вивчаються та розглядаються інформаційними та комунікаційними технологіями ( ІКТ ). Цей набір наук і дисциплін забезпечує рішення для збору, зберігання, пошуку, аналізу і відображення дуже великих наборів даних.

Великі дані важливі при розробці моделей і статистики . Щоб проводити порівняння, складати прогнози і надавати точні звіти, зазвичай потрібно працювати з великою кількістю інформації : інакше результати не мають ніякої достовірності або точності.

Немає точної кількості даних, що дозволяє говорити про великі дані . Межі, які обробляються, як правило, обертаються навколо терабайт , петабайт або zettabyes . Робота з таким великим обсягом інформації вимагає використання передових технологічних ресурсів.

Це означає, що користувач з домашнього комп'ютера навряд чи може працювати з великими даними , оскільки ці комп'ютери не готові керувати та зберігати стільки інформації.

Великі дані , у всякому разі, перетворюються на бази даних різних типів. Можна керувати структурованими даними (формат яких вже визначено), напівструктурованими даними (вони не обмежуються певним полем, але мають маркери для розрізнення елементів) і неструктурованими даними (без конкретного формату). Дані, з іншого боку, можуть бути захоплені та візуалізовані різними комп'ютерними інструментами відповідно до необхідності.

Важливість цієї концепції незліченна для багатьох компаній, оскільки дозволяє їм отримати відповіді на тисячі найважливіших питань для її правильного функціонування зі швидкістю, яка була б неможлива через людську роботу . Завдяки універсальності, що пропонуються різними системами обробки даних та консалтингу , можна отримати «індивідуальні» результати, які легко зрозуміти.

Одним з ключових слів сучасного життя є " тенденція ": ця схильність людини до виконання певних видів діяльності або споживання певних продуктів і послуг призводить до того, що деякі компанії формують свої пропозиції відповідно до своїх смаків і потреб, а для цього необхідне накопичення великих обсягів статистичних даних.

Запити та аналіз великих даних допомагають краще керувати бізнесом, підкреслюючи правильні рішення, уникаючи потенційно шкідливих і вказуючи на ті, які ще не були прийняті, але можуть призвести до значного зростання .

Коротше кажучи, використання великих даних - це щасливий кінець для всіх: компанії ведуть більш плідний бізнес , підвищують ефективність своєї діяльності та обсяг своїх прибутків, тоді як клієнти отримують потрібну продукцію та послуги, і все це позитивно впливає на ринок.

Слід зазначити, що зберігання даних не завжди здійснюється на власних об'єктах компанії; у хмарі існують великі послуги передачі даних з дуже конкурентоспроможними цінами, які можуть представляти значну економію в експлуатації та технічному обслуговуванні обладнання, крім уникнення типових розладів, що тягнуть за собою розширення пам'яті.

Щоб зрозуміти все це, давайте подумаємо про дуже простий приклад: людина хоче створити бізнес, але не має чітко визначеної ідеї, тому він сидить у своєму вікні, щоб спостерігати за своїми сусідами, щоб знайти натхнення; Протягом усього дня він чує, що багато людей скаржаться на відсутність продуктового магазину в цьому районі і, на основі цих даних, вирішує відкрити його самостійно, щоб задовольнити вимогу . Аналіз великих даних дозволяє нам розглядати мільйони «історій», як цей, одночасно, щоб відкрити двері для інноваційних ідей, які часто самі користувачі не знали про це.

border=0

Пов'язані визначення

Пошук іншого визначення