Визначення зображення

Поняття про передбачуваність використовується в галузі математики , конкретно в рамках теорії множин . Перш ніж приступити до визначення терміна, зручно уточнити кілька понять.

Набори в цьому рамках - це абстрактні угруповання елементів , таких як функції, цифри, літери тощо. Відношення, що дозволяє призначити кожному елементу першого набору елемент другого набору, або його немає, називають функцією .

Таким чином, функції - це зв'язки між елементами двох наборів : початковий набір (також званий домен ) і набір приходу (званий ко- домен ).

З цією проблемою зрозуміло, що ми можемо визначити, що таке преймідж . Це назва кожного елемента, який є частиною стартового набору . Елементи набору прильоту тим часом згадуються як зображення .

Коротше кажучи, попередні зображення - це елементи домену . Математична функція присвоює кожному зображенню зображення, або жодне. Це листування, яке стосується елементів двох не порожніх множин.

Візьміть випадок набору відправлення, утвореного елементами "Буенос-Айрес" , "Монтевідео" та "Каракас" , і набір прильоту, який представляє елементи "Аргентина" , "Уругвай" та "Венесуела" . Обидва набори пов'язані функцією "є столицею" , яка встановлює такі відносини: "Буенос-Айрес" -> "Аргентина" ; “Монтевідео” -> “Уругвай” ; і "Каракас" -> "Венесуела" . Як бачите, "Буенос-Айрес" , "Монтевідео" та "Каракас" є попередніми зображеннями, а "Аргентина" , "Уругвай" та "Венесуела" - образи.

border=0

Пошук іншого визначення