Визначення причинності

Причинність є початком чи походженням чогось. Концепція використовується для назви взаємозв'язку між причиною та її ефектом , і може бути використана в області фізики, статистики та філософії.

Causalidad

Фізика вважає, що будь-яка подія викликана попереднім . Тому, якщо ми точно знаємо поточний стан чогось, можна передбачити його майбутнє. Ця позиція, відома як детермінізм, була нюансована з розвитком науки .

Згідно з принципом причинності , кожен ефект завжди має причину. Принцип однорідності додає, що за тих самих обставин, причина завжди дає такий самий ефект.

Для філософії причинність є закон, через який генеруються ефекти . Філософи вважають, що факт будь-якої події викликаний причиною і вказує на три умови для того, щоб A була причиною ефекту B: A має відбутися перед B, коли A відбудеться B, а A і B повинні бути близько в часі і просторі.

Статистика , з іншого боку, стверджує, що причинність є відношенням необхідності співіснування двох змінних.

Поняття причинності також присутнє в народній мудрості або в неформальних знаннях. Декілька прислів'їв поширюють цю ідею, оскільки "ви пожинаєте посів" або "хто сіє вітри збирає бурі" . Ці фрази не пов'язані з науковими або фактичними фактами, але мають свою цінність у переконанні, що поведінка людей неминуче має свої наслідки.

Тест причинності Грейнджера

Clive WJ Granger, економіст, 1934 року народження у Великобританії, лауреат Нобелівської премії з економіки у 2003 році, був автором тестування статистичної гіпотези, метою якої було визначити, чи є часовий ряд (який також називається хронологічним ). Послідовність даних) служила для прогнозування іншого.

Загалом, статистичні регресії ( явище, за яким екстремальні вимірювання прагнуть наблизитися до середнього значення після другого спостереження), відображають прості кореляції, але Грейнджер стверджував, що причинність в економіці може бути показана через певний тип тесту.

Слід зазначити, що, оскільки справжня причинність є глибоко філософським питанням, експерти з економетрики (галузь економіки, яка використовує різні статистичні та математичні ресурси для виконання аналізів, інтерпретацій та прогнозів щодо економічних систем) стверджують, що тест Гренгера він може повернути тільки інтелектуальну каузальну інформацію .

Тест, який дозволяє з'ясувати, чи може змінна запропонувати корисні результати для прогнозування значення іншого, за умови, що його характер є односпрямованим або двонаправленим, вимагає порівняння нинішньої поведінки тимчасового ряду X з минулим, щоб вивести, чи здатна вона прогнозування поведінки тимчасового ряду Y. Якщо результат позитивний, то можна сказати, що результат X викликає в сенсі Грейнджера результат Y , а його поведінка вважається однонаправленим .

Якщо, з іншого боку, відбувається все, що викладено в попередньому абзаці, і додано той факт, що результат Y дозволяє прогнозувати результат X, то ми знаходимося в присутності двонаправленої поведінки: обидва результати взаємно викликані .

Причинність Гранджера має певні обмеження , оскільки це не є істинною причинністю . Наприклад, якщо і X, і Y є частиною одного і того ж процесу з різними часовими інтервалами, одна з них може не виключити альтернативну гіпотезу (яка також називається альтернативною , пропонує інше рішення, запропоноване основною гіпотезою і нулем, тобто навпаки). Проте, маніпулювання одним з них не виявило б ніяких змін в іншому. Коротше кажучи, тест Грейнджера був розроблений для лікування пар змінних, так що використання трьох або більше може запропонувати заплутані результати.

border=0

Пошук іншого визначення